生成array

#一维
x = np.array([1,2,3])
#二维
y = np.array([[1,2],[3,4],[5,6]])

# Print the first column of y
y[:,0]

# Print the second row of y
y[1]

# Print the last element of y
#y[2,1] #OR
y[-1,-1]

a = np.arange(1,11) 
print(a)

[ 1  2  3  4  5  6  7  8  9 10]
# range函数的生成区间左闭右开

注意：所有的index都是从0开始计算的，不能与矩阵的索引习惯混淆

重要函数

生成随机数

# 生成5个0到1的随机数
np.random.rand(5)

生成随机整数

np.random.seed(1234)
np.random.randint(0,101,size(3,3))

array([[47, 83, 38],
       [53, 76, 24],
       [15, 49, 23]])

.copy

a = np.array([1,2,3])
b = a.copy()

.repeat

# complete the following to repeat `a` twice, row-wise
print(np.repeat(a,2,axis=0))

[[2 4 2]
 [2 4 2]
 [1 3 2]
 [1 3 2]]

# now column-wise
print(np.repeat(a,2,axis=1))

[[2 2 4 4 2 2]
 [1 1 3 3 2 2]]

.reshape

矩阵操作

print(np.add(A,B))
print(np.subtract(A,B))
print(np.multiply(A,B))
print(np.divide(A,B))
np.inner(a,b)
np.dot(b,a)
np.matmul(b,a)